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3,000 Solved Problems in Linear Algebra
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VUV 7561
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Certifié ISO 27001
Ce qui se démarque
Détails du produit
- Master linear algebra with Schaum's high-performance solved-problem guide
- Cut study time and hone problem-solving skills
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- Brush up before tests, study quickly and effectively
- Learn the best strategies for solving tough problems in step-by-step detail
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| Publisher | McGraw Hill |
| Publication date | January 1, 1989 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 750 pages |
| ISBN-10 | 0070380236 |
| ISBN-13 | 978-0070380233 |
| Item Weight | 2.31 pounds (1.05 kg) |
| Dimensions | 8.2 x 1.1 x 10.8 inches (20.8 x 2.8 x 27.4 cm) |
À qui est-ce destiné ?
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Students
Ideal for college students needing extensive practice problems to master linear algebra concepts effectively.
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Self-learners
Great for individuals studying independently who require a comprehensive resource of solved problems for illustration.
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Test Preparers
Beneficial for those preparing for standardized tests or exams that include linear algebra topics needing practice problems.
-
Beginners
Not suitable for absolute beginners, lacking foundational explanations prior to the problem sets.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Questions et réponses des clients
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question:
Comment acheter 3,000 Solved Problems in Linear Algebra en ligne sur Ubuy ?
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Combien de temps faut-il pour obtenir le produit après avoir passé la commande ?
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Linear Editorial Review
The 3,000 Solved Problems in Linear Algebra 1st Edition is a useful resource for review and understanding of linear algebra. However, the title can be misleading as the book is more of an instruction manual than a workbook with extra practice problems. The book provides a thorough treatment of the subject, building the foundation all the way from abstract algebra concepts, making it a convenient tool for reviewing and learning linear algebra. On the downside, the book has several errors, and typos are frequent, making it necessary to keep one's guard up and watch out for the mistakes. Nevertheless, the book is still effective in providing a good foundation for understanding machine learning concepts.
Avis et évaluations clients
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Avantages
- -Thorough treatment of the subject -Good foundation for understanding machine learning concepts -Contains many problems -Convenient for reviewing Linear Algebra
Les inconvénients
- -Title is misleading -Errors and typos are frequent
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VUV 7561
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Caractéristiques et avantages
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