Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control
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We can rebuild AI on a new foundation, according to which machines are designed to be inherently uncertain about the human preferences they are required to satisfy. Such machines would be humble, altruistic, and committed to pursue our objectives, not theirs.
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Certifié ISO 27001
Détails du produit
- Written by leading AI researcher Stuart Russell
- Explores the coexistence of humans and increasingly intelligent machines
- Discusses the potential benefits of AI and the breakthroughs needed for superhuman AI
- Addresses the potential misuse of AI, from autonomous weapons to sabotage
- Proposes a new approach to AI design focused on uncertainty and human-centric objectives
- Outlines a foundation for creating deferential and beneficial machines
| Publisher | Penguin Publishing Group |
| Publication date | 17 Nov. 2020 |
| Edition | reprint |
| Language | English |
| Print length | 352 pages |
| ISBN-10 | 0525558632 |
| ISBN-13 | 978-0525558637 |
| Dimensions | 13.84 x 1.73 x 21.18 cm |
DESCRIPTION DU PRODUIT
Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control
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English edition Stuart Russell Format: Paperback Editorial Review
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Conforme PCI DSS et certifié ISO 27001:2022, avec des paiements chiffrés et une protection complète de l'acheteur pour chaque commande.
Caractéristiques et avantages
- Distinguished AI researcher Stuart Russell suggests that a scenario in which conflict between humans and superhuman AI is inevitable, can be avoided if we rethink AI from the ground up.
- Russell describes the near-term benefits of AI, outlines the AI breakthroughs that still need to happen before we reach superhuman AI and spells out the ways humans are already finding to misuse AI.
- He suggests rebuilding AI on a new foundation, where machines are designed to be inherently uncertain about the human preferences they are required to satisfy. These machines will be humble, altruistic, and committed to pursuing our objectives, not theirs. With this new foundation, we can create machines that are provably deferential and provably beneficial.
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