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180596995
Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems
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180596995
VUV 21435
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Ce qui se démarque
Robust Systems
Learn to design and implement resilient data systems that can handle large volumes and various types of data, ensuring reliability and performance under different operational conditions.
Comprehensive Planning
Gain skills in effective data architecture planning, allowing for streamlined processes that accommodate future growth and scalability, addressing critical business needs strategically.
Hands-On Learning
Engage in practical exercises and real-world projects that equip you with the tools and experience necessary to tackle common data engineering challenges confidently.
Détails du produit
- Learn how to plan and build robust data systems through the data engineering lifecycle
- Evaluate the best technologies available for data engineering
- Understand the concepts of data generation, ingestion, orchestration, transformation, storage, and governance
- Cut through marketing hype to make informed decisions on data technologies, architecture, and processes
- Design and build a robust architecture using the data engineering lifecycle
- Incorporate data governance and security throughout the data engineering lifecycle
| Yayıncı | O'Reilly Media |
| Yayınlanma Tarihi | 5 Temmuz 2022 |
| Baskı | 1. |
| Dil | İngilizce |
| Baskı Uzunluğu | 446 sayfa |
| ISBN-10 | 1098108302 |
| ISBN-13 | 978-1098108304 |
| Boyutlar | 17.78 x 2.54 x 23.5 cm |
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İngilizce Baskı Joe Reis Format: Kağıt Kapak Editorial Review
Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems is a comprehensive guide published by O'Reilly Media on July 5, 2022. This 446-page book presents intricate details on constructing resilient data systems, making it an essential read for professionals in the field. With its detailed layout and thorough coverage, readers can grasp complex data engineering concepts effectively. The book is printed in English and has dimensions of 17.78 x 2.54 x 23.5 cm, making it a convenient size for both home and office reading. Many reviews praise its clarity and applicability in real-world scenarios, providing valuable insights for data engineers.
Avis et évaluations clients
553 évaluations des clients
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Avantages
- In-depth strategies for building data systems
- Clear explanations of complex topics
- Practical examples for real-world application
- Suitable for both beginners and experienced engineers
- Well-structured content for easy navigation
Les inconvénients
- Some readers may find it overly technical at times
CONFIANCE EN LA PLATEFORME & PROTECTION DE L'ACHETEUR
JK
Jasmin
Acheteur vérifié
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9 September 2026 · via Trustpilot
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8 September 2026 · via Trustpilot
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